В статье рассказывается о процессе анализа и оптимизации процессинга заказов в сервисе Яндекс Еда. Автор описывает проблемы, с которыми столкнулась команда при работе с большим объёмом кода и необходимостью выделить ключевые процессы для их дальнейшего выноса в отдельный сервис. В работе используются методы Process Mining и инструменты для анализа данных. Автор подробно рассматривает процесс сбора и обработки данных, построения карт процессов и выявления проблем в системе. Также обсуждаются инструменты и технологии, которые помогли в анализе (DuckDB, R, bupaR, heuristicsmineR и др.), и даются рекомендации по применению подобных методов в других системах.