Как ML помогает снизить аварийность в Яндекс Go

В Городских сервисах Яндекса уже несколько лет используются алгоритмы для снижения аварийности. С ними сложные маршруты достаются опытным водителям, а простые — новичкам. За этой идеей стоит длинный путь развития: от первых версий с ошибками и «детскими болезнями» до стабильной системы. В видео Филипп Ульянкин, руководитель группы технологий безопасности поездки в Техплатформе Городских сервисов Яндекса, рассказывает, как они улучшали технологию и какие инсайты получили в процессе.